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ALTERNANT DATA ANALYST - NANTERRE H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Filiale du groupe Groupama depuis 1998, Gan Assurances est un assureur généraliste qui propose aux particuliers, professionnels et entreprises une offre complète adaptée aux besoins en auto, habitation, santé, prévoyance, épargne, retraite, placements, garanties professionnelles.

Au service de 1,4 million de clients, Gan Assurances constitue le 5e réseau français d'Agents généraux en France, grâce à ses 830 Agents généraux et 2100 collaborateurs d'agence, soutenus par 1650 salariés répartis sur toute la France.
Son chiffre d'affaires 2023 est de 2,1 milliards d'euros, dont 1,5 milliard d'euros en assurances IARD (assureur en IA et en Santé Individuelle) et 625 millions d'euros en assurance Vie (distributeur en Vie individuelle et collective).

Notre ambition est de devenir un acteur de référence sur le marché des professionnels et des entreprises.

Les recrutements de Gan Assurances reposent sur une politique de recrutement inclusive et diversifiée ainsi que sur le respect fondamental du principe de non-discrimination et d'égalité de traitement des candidatures.
Découvrez qui nous sommes, nos collaborateurs et nos différents métiers sur notre site  

Référence

2024-54875  

Description du poste

Intitulé du poste

ALTERNANT DATA ANALYST - NANTERRE H/F

Description de la mission

Gan Assurances, filiale du Groupe Groupama, est une entreprise à taille humaine qui constitue, grâce à un collectif de 5 000 personnes, le 5e réseau français d'Agents généraux.


Rejoindre Gan Assurances, c’est avoir à la fois l’opportunité d’évoluer dans un environnement convivial et bienveillant mais aussi de monter en compétences sur des missions porteuses de sens.

Un gage de qualité ? Pour la troisième année consécutive, nous avons obtenu le label HappyTrainees® ! Plébiscité par ses étudiants, Gan Assurances fait partie des entreprises les mieux notées pour l’accompagnement et la formation des stagiaires et alternants.

Vous recherchez une alternance enrichissante avec des missions variées en tant que Data analyst ? Ça tombe bien ! Si vous êtes force de proposition et que vous aimez valoriser la DATA, que vous aimez la statistique et la technique, le Datalab sera ravi de vous accompagner dans votre parcours d’apprentissage !

 

Le Datalab accompagne chaque jour les métiers de la souscription, de l'indemnisation, du commercial et de la finance dans le pilotage de leur activité en construisant des tableaux de bord d'aide à la décision grâce aux outils SAS, R, Python, QlikView, QlikSense. Notre métier est de valoriser la donnée pour en faire une richesse et une ressource incontournable de l'entreprise.

 

Rejoindre le Datalab, c'est rejoindre une équipe d'une trentaine de Data-Managers en charge de la production de l’ensemble des tableaux de bord de l’entreprise au travers de ses 3 pôles : Commercial, Opérationnel & parcours client, et Financier & Technique dont plusieurs alternants que nous prenons plaisir à former et valoriser.

Vos missions :

Au sein du Datalab, vous aurez pour mission :

o    De créer des tableaux de bord sous Qlik, Excel selon les besoins des différentes directions du GAN

o    De réaliser des analyses ad ‘hoc concernant les parcours des clients qui ont des sinistres

o    De réaliser des analyses ad ‘hoc concernant l'activité des pôles de souscription et d'indemnisation du GAN

o    De participer aux ateliers et projets transverses de la Direction Technique

o    Réalisez des extractions de données (sinistres, contrats,…) récurrentes ou ponctuelles pour les besoins des différentes directions.


Vous serez directement rattaché à l'adjointe du pôle DATA GAN, vos missions seront riches et transverses, toutes direction, tous marchés.


Cette mission vous permettra également de vous perfectionner dans le traitement et l’analyse de données (SAS, R, Python, Qlik), de découvrir les modalités de gestion de projet, de travailler en collaboration avec les interlocuteurs métier. Vous fonctionnerez en mode agile vis-à-vis de nos utilisateurs. Vous contribuerez aux études et aux analyses qui nous permettront de comprendre l’évolution de notre sinistralité et la gestion opération

Profil

Et si c’était vous ?

 

·         Vous envisagez de poursuivre votre cursus par un Master en alternance statistiques et traitement de données, informatique décisionnelle

 

·         Vous maîtrisez les outils de manipulation de données : SAS, Python, R, SQL et la solution office (Word, Powerpoint, Excel)

 

·         Vous souhaitez travailler dans un groupe d’assurance et souhaitez découvrir l

 

·         Votre rigueur, votre implication, votre curiosité, votre constance, votre esprit d'équipe, votre capacité d'analyse, de communication et de rédactions ainsi que votre appétence pour la technique sont vos atouts pour cet apprentissage.

 

Vous vous reconnaissez dans ce profil ? N'hésitez plus, postulez !

 

Le processus de recrutement :  

-  1er entretien RH via Teams avec Eléonore

-  2ème entretien Manager via Teams avec Sabrina

 

Les recrutements de Gan Assurances reposent sur une politique de recrutement inclusive et diversifiée ainsi que sur le respect fondamental du principe de non-discrimination et d'égalité de traitement des candidatures.

Vous souhaitez en savoir plus sur Gan Assurances ? Patrick BURTIN, Directeur de la Stratégie vous présente en quelques mots notre belle entreprise.

https://youtu.be/9jEmAgsddIU

 

Rémunération : à partir de 1518€ brute mensuelle

 

Vos Avantages : Horaires flexibles, Télétravail, Restaurant d’entreprise, accès à la Fondation Gan pour le Cinéma.

Avantages sociaux : CSE avec activités culturelles et sociales (places de cinémas, accès à des parcs d’attraction à tarifs préférentiels, subvention weekend…)

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Profil principal

Actuariat / Statistiques - Statistiques

Type de contrat

Alternance

Télétravail

Partiel

Management d'équipe

Non

Localisation du poste

Localisation du poste à pourvoir

France

Ville

NANTERRE

Ville

Nanterre

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

Bac+3

Niveau d'expérience min. requis

- de 2 ans